Akdeniz Üniversitesi DSpace

Derin öğrenme ile Korpus Kallozum segmentasyonu ve indeks hesaplaması

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author Yıldızoğlu, Tahirhan
dc.date.accessioned 2023-04-06T17:15:09Z
dc.date.available 2023-04-06T17:15:09Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://acikerisim.akdeniz.edu.tr/xmlui/handle/123456789/6746
dc.description.abstract Bu çalışmada, Beyin kesiti resmi üzerinden korpus kallozum indeksini otomatik olarak hesaplayabilecek bir sistem geliştirilmiştir. Derin öğrenme metotları kullanılarak geliştirilen bu çözüm ile radyoloji uzmanları için yardımcı bir karar destek sistemi oluşturulmuştur. MS, Alzheimer, şizofreni, disleksi, ve epilepsi hastalıklarının tespiti ve takibi işlemlerinde, Radyoloji uzmanlarının otomatize edilmiş KKİ hesabı ile zaman tasarrufu sağlamaları amaçlanmıştır. Sunulan çözümde öncelikle seçilen derin öğrenme mimarisinin eğitimi gerçekleştirilmiştir. Eğitim işlemi için gerekli olan veri seti Akdeniz Üniversitesi Radyoloji bölümü yardımı ile edinilmiştir. Google Colaboratory platformunda TensorFlow ve Keras kütüphaneleri ile gerçekleştirilen eğitim sonucunda elde edilen model ile segmentasyon sistemi hazırlanmıştır. Girdi olarak beyin MR kesiti kullanılmaktadır. Alınan medikal resim üzerinde öncelikle eğitilmiş U-Net derin öğrenme modeli ile segmentasyon işlemi gerçekleştirilir. Ardından segmente edilmiş resim üzerinde korpus kallozum indeks hesaplama algoritması ile kalınlık ve uzaklık değerleri elde edilir. Kalınlık ve uzaklık değerleri indeks denklemine yerleştirilerek sonuç değeri bulunmaktadır. Çalışma sonucunda MS subtiplerine göre KKİ değer dağılımları elde edilmiştir. en_US
dc.publisher Akdeniz Üniversitesi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.title Derin öğrenme ile Korpus Kallozum segmentasyonu ve indeks hesaplaması en_US
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis en_US
dc.contributor.department Elektrik-Elektronik Mühendisliği en_US
dc.contributor.consultantID Albayrak, Yalçın. en_US
dc.contributor.institute Fen Bilimleri Enstitüsü en_US


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster

DSpace'de Ara


Göz at

Hesabım