Akdeniz Üniversitesi DSpace

Investigation of shade features under ır illumination for facial biometric authentication systems

Show simple item record

dc.contributor.author Atik, Mehmet Ali Osman
dc.date.accessioned 2024-10-28T09:20:22Z
dc.date.available 2024-10-28T09:20:22Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://acikerisim.akdeniz.edu.tr/xmlui/handle/123456789/7675
dc.description.abstract Baskı teknolojilerindeki ve yüksek çözünürlüklü ekranlardaki gelişmelerle birlikte, sunum saldırılarının mevcut yöntemlerle tespit edilmesi zorlaşmaktadır. Bu saldırılara karşı üç boyutlu yüz yapısı çıkarımı, canlılık tespitinde umut vadeden bir yöntem gibi görünmektedir. Bu tezde de üç boyutlu yüz yapısının gölgelenmesinden yararlanan basit bir yaklaşım önerilmiştir. Bu çalışma dahilinde geliştirilen bir Unity uygulaması olan unityStudio aracılığıyla üretilmiş sentetik bir veri setleri kullanılarak, yüzdeki aydınlanma yönünü tahmin edecek şekilde CNN modelleri eğitilmiştir. Ortam aydınlatmasını bastırmak ve baskın bir aydınlanma yönü oluşturmak için ikili bir IR LED düzeni kullanılmıştır. Bu tezde temel olarak, model yanıtı ile aydınlatma yönü bilgisi karşılaştırılarak, bir üç boyutlu yüz yapısının varlığının doğrulanabileceği düşüncesi savunulmuştur. Popüler CNN modelleri ve basit CNN uygulamaları üzerinde deneyler yapılarak başarılı CNN modelleri oluşturulmuş ve bu modellerin ve gerçek dünyadaki performansları test edilerek, gerekli eleştiriler sunulmuştur. en_US
dc.publisher Akdeniz Üniversitesi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.title Investigation of shade features under ır illumination for facial biometric authentication systems en_US
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis en_US
dc.contributor.department Bilgisayar Mühendisliği en_US
dc.contributor.consultantID Yılmaz, Mustafa Berkay. en_US
dc.contributor.institute Fen Bilimleri Enstitüsü en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account