dc.contributor.author |
Atik, Mehmet Ali Osman |
|
dc.date.accessioned |
2024-10-28T09:20:22Z |
|
dc.date.available |
2024-10-28T09:20:22Z |
|
dc.date.issued |
2023 |
|
dc.identifier.uri |
http://acikerisim.akdeniz.edu.tr/xmlui/handle/123456789/7675 |
|
dc.description.abstract |
Baskı teknolojilerindeki ve yüksek çözünürlüklü ekranlardaki gelişmelerle birlikte, sunum saldırılarının mevcut yöntemlerle tespit edilmesi zorlaşmaktadır. Bu saldırılara karşı üç boyutlu yüz yapısı çıkarımı, canlılık tespitinde umut vadeden bir yöntem gibi görünmektedir. Bu tezde de üç boyutlu yüz yapısının gölgelenmesinden yararlanan basit bir yaklaşım önerilmiştir. Bu çalışma dahilinde geliştirilen bir Unity uygulaması olan unityStudio aracılığıyla üretilmiş sentetik bir veri setleri kullanılarak, yüzdeki aydınlanma yönünü tahmin edecek şekilde CNN modelleri eğitilmiştir. Ortam aydınlatmasını bastırmak ve baskın bir aydınlanma yönü oluşturmak için ikili bir IR LED düzeni kullanılmıştır. Bu tezde temel olarak, model yanıtı ile aydınlatma yönü bilgisi karşılaştırılarak, bir üç boyutlu yüz yapısının varlığının doğrulanabileceği düşüncesi savunulmuştur. Popüler CNN modelleri ve basit CNN uygulamaları üzerinde deneyler yapılarak başarılı CNN modelleri oluşturulmuş ve bu modellerin ve gerçek dünyadaki performansları test edilerek, gerekli eleştiriler sunulmuştur. |
en_US |
dc.publisher |
Akdeniz Üniversitesi |
en_US |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
en_US |
dc.title |
Investigation of shade features under ır illumination for facial biometric authentication systems |
en_US |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
en_US |
dc.contributor.department |
Bilgisayar Mühendisliği |
en_US |
dc.contributor.consultantID |
Yılmaz, Mustafa Berkay. |
en_US |
dc.contributor.institute |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
en_US |