Özet:
Dalga yüksekliği parametrelerinin (H1/3, H1/10 vb.) doğru ve tutarlı olarak tahmin edilmesi kıyı yapıları tasarımında önem arz etmektedir. Yapının önem derecesi tasarımda kullanılacak olan dalga yüksekliği parametresini etkilemektedir. Bu çalışmada, Filyos Deniz Yöresi'nde ölçülmüş olan H1/3, H1/10, Hort, Hmax değerleri ve diğer dalga karakteristikleri kullanılarak dalga yüksekliği parametrelerinin tahmini için yapay zeka teknikleri (Yapay Sinir Ağları-Artificial Neural Networks-ANN, Uyarlamalı Ağ Temelli Bulanık Çıkarım Sistemi-Adaptive Neural Network Based Fuzzy Inference Systems-ANFIS) kullanılmıştır. Dalga yüksekliği parametrelerinin tahmininde her yapay zeka tekniği için alt modeller oluşturulmuştur. Akademik çalışmalarda sık kullanılan yapay zeka teknikleri söz konusu deniz yöresi için değerlendirilmiş ve dalga yüksekliği parametrelerinin tahmini için en uygun teknik belirlenmiştir. Söz konusu teknikler birbirleri ile karşılaştırılmış, avantajlı ve dezavantajlı yönleri değerlendirilmiştir. Sonuç olarak; dalga yüksekliği parametreleri tahmininde yapay zeka tekniklerinin geleneksel lineer regresyon, zaman serileri vb. yöntemlere göre daha tutarlı ve doğru sonuçlar ortaya koyduğu tespit edilmiştir. Aynı zamanda modellenen dalga yüksekliği parametreleri arasında karşılaştırma yapılmış ve bu parametrelerin hangi yapay zeka tekniği ile daha doğru sonuçlar verdiği saptanmıştır.
